GPT Image 2.6 のワークフロー：自動選択、参考画像、チャンネル

Agent のオプションの横から画像モデルメニューを開きます。自動は視覚的な信号で依頼を振り分け、固定選択では gpt-image-2.6、gpt-image-2.6-sunburst、gpt-image-2.6-flare のいずれかを指定します。保存した設定は次の新しい依頼に使われ、送信済みのタスクは変わりません。

自動ルーティングは依頼全体を読みます。普通の被写体やシーンは一般モデル、人物・複数の参考画像・製品の同一性・複雑な関係は sunburst、ポスター・パッケージ・メニュー・図解・多い文字は flare に寄せます。これは説明可能な製品ポリシーで、品質ランキングではありません。解決したモデルは保存され、再試行で密かに変わりません。

シリーズ、プロンプトテスト、クライアント確認では最初の画像の前にモデルを固定します。比率、品質、参考画像を保ち、視覚的な判断を一つだけ変えます。モデルを変える場合は新しい試行として表示し、既存タスクの元設定は変更しません。

被写体、目的、対象、構図、比率、背景、正確な文字、参考画像で守るものを書きます。同一性の参考には輪郭、素材、ラベル位置、特徴を、スタイルの参考には借りる照明や配色と無視する被写体を分けて指定します。これで自動ルーティングも固定比較も分かりやすくなります。

Telegram、Weixin、Lark、DingTalk はそれぞれ画像モデル設定を保存できます。一般的なボットは自動、商品カードやポスター、反復シリーズ用のチャンネルは固定モデルにできます。設定は新しいタスクに適用され、受け付け済みのタスクは保存済みモデルを使います。

必要な参考画像だけを役割とともに添付します。合成用の PNG と透明背景を求めたら、対照的な背景で alpha の縁を確認します。画像内の文字は短くし、法律文、価格、長い説明は編集可能なレイヤーや文書に置きます。小さな下書きを確認してからシリーズを続けます。

プロンプトと参考画像を変えず、自動から固定モデルへ切り替えて新しい試行をします。単純な被写体は一般モデル、同一性や連続性は sunburst、文字中心は flare を試せます。カタログにないモデルや品質は選ばず、セレクターに表示される項目を使います。試行は価格ページのルールに従い、無料だと仮定しません。

[用途] のために [1 枚 / N 枚のシリーズ] を作成してください。
モデル設定：[自動 / 固定モデル ID]。
キャンバス：[アスペクト比]、[PNG/JPEG/WebP]、[不透明/透明]背景。
参考画像：[同一性] は [細部]、[スタイル] は [照明または配色]を担当します。
構図：[被写体、カメラ、階層、安全な余白]。
文字：「[短く正確な文]」だけを入れ、大きく読みやすくしてください。
まず小さな下書きを作り、続ける前に確認点を教えてください。

確認点を先に決めると、自動と固定を比較し、視覚的な契約を変えずにシリーズを続けられます。