GPT Image 2.6 实用工作流：自动选模、参考图与消息渠道

打开 Agent 输入框选项旁的图片模型入口。自动会根据视觉任务信号路由；固定选择可以指定 gpt-image-2.6、gpt-image-2.6-sunburst 或 gpt-image-2.6-flare。偏好保存后用于下一次新请求，已经提交的任务不会被设置变化改写。

自动路由会理解完整任务，而不是只匹配一个关键词。普通主体或场景从通用模型开始；人物、多张参考图、产品身份和复杂物体关系会倾向 sunburst；海报、包装、菜单、图表和图片内文字较多的请求会倾向 flare。这是一套可解释的产品路由策略，不是供应商质量排名。任务记录会保存已经解析出的模型，因此重试不会悄悄换模型。

制作系列、测试提示词或给客户比较时，请在第一张图前固定模型。保持画幅、画质和参考图集合不变，只修改一个视觉决定，这样比较才有意义：你能判断变化来自提示词还是模型。需要换模型时，把它作为一次新的尝试并标注清楚。已有任务会保留原模型、画质、参考图和输出设置。

模型选择不能替代清晰的简报。写明主体、用途、受众、构图、画幅、背景、准确文字和参考图要保留的内容。身份参考图要说明轮廓、材质、标签位置和独特细节；风格参考图要说明借用哪种光线或配色，以及忽略哪个主体。这样既方便自动路由，也能让固定模型比较更公平。

Telegram、微信、飞书和钉钉都可以保存各自的图片模型偏好。通用机器人可以设为自动；专门做产品卡片、海报或系列图的渠道，可以固定一个模型。设置只影响该渠道的新生图任务；管理员之后修改设置时，已经接受的任务仍使用冻结的模型。如果消息渠道的发送状态不确定，先回 Sparkles 查看原任务，再提交第二次请求。

只上传当前请求需要的参考图，并标注每张图的作用。需要抠图合成时，要求 PNG 和透明背景，再在对比背景上检查 alpha 边缘。图片必须带文字时，控制文案长度；法律说明、价格和长指令放在可编辑图层或文档里。先生成一张小图并检查，再用确认过的方向继续系列。

如果结果不一致，保持提示词和参考图不变，从自动切到固定模型，再发起一次新的尝试。普通主体可先试通用模型；身份和连续性任务可试 sunburst；文字密集排版可试 flare。如果当前目录没有你请求的模型或画质，就使用选择器展示的可用项。失败尝试和新尝试都按价格页规则计费，不要默认重试免费。

为 [用途] 创建 [一张图片 / N 张系列图片]。
模型偏好：[自动 / 固定模型 ID]。
画布：[画幅比例]，[PNG/JPEG/WebP]，[不透明/透明]背景。
参考图：[身份参考]负责[细节]；[风格参考]提供[光线或配色]。
构图：[主体、相机、层级与安全留白]。
文字：只包含“[短而准确的文字]”，字号要大且清晰。
先生成一张小稿，告诉我继续前应该检查主体、文字和边缘的哪些细节。

明确的检查点有助于比较自动模式和固定模型，也便于在不改变视觉契约的情况下继续系列创作。