GPT Image 2.6 워크플로: 자동 라우팅, 참고 이미지와 채널

Agent 입력창 옵션 옆의 이미지 모델 메뉴를 여세요. 자동은 시각적 신호에 따라 요청을 라우팅합니다. 고정 선택은 gpt-image-2.6, gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.6-flare 중 하나를 지정합니다. 저장한 선호는 다음 새 요청에 적용되며 이미 제출한 작업은 바꾸지 않습니다.

자동 라우팅은 단어 하나가 아니라 전체 작업을 읽습니다. 일반 피사체나 장면은 기본 모델에서 시작하고, 인물·여러 참고 이미지·제품 정체성·복잡한 관계는 sunburst 쪽으로, 포스터·패키지·메뉴·도표와 이미지 안의 많은 글자는 flare 쪽으로 시작합니다. 이는 설명 가능한 제품 정책이지 제공업체 품질 순위가 아닙니다. 작업 기록에는 해석된 모델이 저장되어 재시도 중에 조용히 바뀌지 않습니다.

시리즈, 프롬프트 테스트 또는 고객 검토라면 첫 이미지 전에 모델을 고정하세요. 비율, 품질과 참고 이미지를 유지하고 한 가지 시각적 결정만 바꾸면 프롬프트와 모델의 영향을 비교할 수 있습니다. 모델을 바꿀 때는 새 시도로 표시하세요. 기존 작업은 원래 모델, 품질, 참고 이미지와 출력 설정을 유지합니다.

모델 선택이 명확한 브리프를 대신할 수는 없습니다. 피사체, 목적, 대상, 구도, 비율, 배경, 정확한 글자와 참고 이미지에서 유지할 것을 적으세요. 정체성 참고에는 윤곽, 재질, 라벨 위치와 특징을 쓰고, 스타일 참고에는 빌릴 조명·색상과 무시할 피사체를 구분하세요. 이렇게 하면 자동 라우팅과 고정 모델 비교 모두 더 명확해집니다.

Telegram, Weixin, Lark와 DingTalk는 각각 이미지 모델 선호를 저장할 수 있습니다. 일반 봇은 자동, 제품 카드·포스터·반복 시리즈 전용 채널은 고정 모델을 사용할 수 있습니다. 설정은 그 채널의 새 이미지 작업에만 적용됩니다. 관리자가 나중에 설정을 바꾸어도 이미 승인된 작업은 저장된 모델을 유지합니다. 전송 상태가 불확실하면 Sparkles에서 원래 작업을 확인한 뒤 다시 보내세요.

현재 요청에 필요한 참고 이미지와 역할만 전달하세요. 합성용 PNG와 투명 배경을 요청했다면 대비되는 배경에서 alpha 가장자리를 확인하세요. 이미지에 글자가 필요할 때 문구를 짧게 하고 법률 문구·가격·긴 설명은 편집 가능한 레이어나 문서에 두세요. 작은 초안을 확인한 뒤 승인된 방향으로 시리즈를 이어 가세요.

결과가 일관되지 않으면 프롬프트와 참고 이미지를 그대로 두고 자동에서 고정 모델로 전환해 새로 시도하세요. 단순한 피사체는 기본 모델, 정체성과 연속성은 sunburst, 글자가 많은 레이아웃은 flare를 시도할 수 있습니다. 카탈로그에 모델이나 품질이 없다면 선택기에 표시되는 사용 가능한 항목을 사용하세요. 실패 시도와 새 시도는 가격 페이지 규칙에 따라 별도로 계산될 수 있습니다.

[목적]을 위한 [한 장 / N장 시리즈]를 만드세요.
모델 선호: [자동 / 고정 모델 ID].
캔버스: [비율], [PNG/JPEG/WebP], [불투명/투명] 배경.
참고 이미지: [정체성 참고]는 [세부]를 유지하고, [스타일 참고]는 [조명 또는 색상]만 제공합니다.
구도: [피사체, 카메라, 계층과 안전 여백].
글자: “[짧고 정확한 문구]”만 넣고 크게 읽히게 하세요.
작은 초안을 먼저 만들고 계속하기 전에 피사체·글자·가장자리에서 확인할 점을 알려 주세요.

확인 지점을 먼저 정하면 자동과 고정 모델을 비교하고 시각적 계약을 유지한 채 시리즈를 이어 가기 쉽습니다.